在学业竞争与升学压力并存的背景下，学生的心理状态与情绪发展日益受到关注。课堂学习中，学生的学习过程不仅受到知识基础、认知能力和学习策略等因素的影响，焦虑、困惑、挫折、厌倦等情绪状态同样会显著影响其学习投入、认知加工效率和学业表现。尤其是在知识理解受阻、任务难度较高或课堂互动不足的情况下，学生容易产生持续性的负面情绪，进而导致注意力下降、学习动机减弱，甚至出现回避学习和放弃任务等行为。然而，现有学校课堂教育更多关注学生知识掌握、认知能力提升和学业成绩发展，对学生学业情绪的识别、调节与支持相对不足，呈现出“重认知发展、轻情绪调节”的现实困境。与此同时，真实课堂具有学生数量多、教学节奏快、个体差异显著等特点，教师往往难以及时、准确地感知每位学生的情绪变化，更难针对不同学生的情绪状态实施持续且个性化的调节与干预。现有教育智能体虽然能够基于学生的知识掌握情况、答题结果和学习行为提供个性化学习内容、反馈与指导，但其功能仍大多集中于认知层面的适应性支持，对学生情绪状态的实时感知、智能识别和适配性调节仍较为少见。

基于 TAPAS 的情绪智能体架构

针对这一问题，我校电气与电子工程学院王峰老师充分发挥工科专业优势，联合教育学院郑晓丽老师开展计算机科学、心理学、教育学等多学科交叉研究。研究以自我决定理论（Self-Determination Theory，SDT）为理论基础，融合情感计算、面部表情识别与生成式人工智能等技术，创新提出面向真实课堂社会情感支持的情绪智能体设计思想，并自主研发情绪智能体 EmoAgent。该智能体集情绪感知、识别、反馈和调节于一体，在提供学习支持的同时，能够主动识别学生情绪变化并提供个性化情绪调节策略，形成“感知—分析—反馈—调节”的闭环人机协同机制，推动人工智能由被动响应学生问题向主动感知学生状态并提供适时支持转变。研究团队进一步将 EmoAgent 应用于真实课堂，研究发现其能够通过及时的情绪调节与认知支持，促进学生的学习动机、课堂投入与自我调节学习。

该成果以“From emotion regulation to academic success: A selfdetermination theorybased emotional agentmediated approach”为题发表在国际顶级期刊《British Journal of Educational Technology》（中科院一区TOP，影响因子13.0）上，该论文以温州大学为第一署名单位，王峰老师为唯一通讯作者，郑晓丽老师为第一作者。我校硕士研究生吕子英、汪诗颖等同学共同参与了该项研究。

文章链接：https://doi.org/10.1111/bjet.70083

一审：王峰；二审：夏小苗、陈乐乐；三审:曾国强